人工智能 Skill技能列表

4.5

GraphRAG评估Skill graphrag-evaluation

这个技能用于系统评估GraphRAG(图谱检索增强生成)系统的质量,提供结构化框架、指标选择和测试协议,涵盖知识图谱完整性、检索相关性、答案正确性、推理验证和幻觉预防,帮助优化AI应用性能。关键词:GraphRAG评估、知识图谱、检索增强生成、质量指标、AI系统测试、幻觉减少、多步推理、RAG性能测量。

4.5

技能优化Skill refine

这个技能用于优化现有的Codex技能,通过分析用户反馈和会话挖掘证据,以最小变更方式更新技能的工作流、触发器和资源,并进行验证以提高技能质量和效率。关键词:Codex技能优化、AI技能改进、最小差异验证、会话挖掘分析、工作流精炼。

4.5

深度研究技能Skill research

这个技能用于深度网络研究,采用图思考方法论进行结构化探索,构建知识图谱并存储于SQLite数据库。通过图操作(如合并、遍历、矛盾检测和关系推断)来合成洞察。关键词:深度研究、图思考、知识图谱、数据库、网络研究、智能搜索。

4.5

技能安装器Skill skill-installer

技能安装器是一款AI技能管理工具,专为PartMe生态系统设计,支持搜索、安装和列出AI技能,作为知识即服务(KaaS)和工具即服务(TaaS)的本地包管理器,提升AI技能的分发和使用效率,关键词包括技能安装器、AI技能、PartMe市场、搜索技能、安装技能、KaaS、TaaS、AI技能管理。

4.5

数字病理图像处理工具包Skill histolab

Histolab 是一个Python库,专门用于处理数字病理中的全玻片图像(WSI)。它自动化组织检测,从高分辨率图像中提取信息块,并为深度学习管道准备数据集。支持多种图像格式,实现组织分割和灵活的提取策略。关键词:数字病理、图像处理、WSI、组织检测、图块提取、深度学习、计算机视觉、医学影像。

4.5

知识蒸馏Skill knowledge-distillation

知识蒸馏是一种压缩大型语言模型的技术,通过从大型教师模型向小型学生模型传递知识,以在部署时保持高性能并降低推理成本。适用于模型压缩、能力迁移、成本优化和专业模型创建等场景。关键词:知识蒸馏,模型压缩,LLM,教师-学生模型,温度缩放,软目标,反向KLD,大语言模型,人工智能,深度学习。

4.5

代理原生审查员Skill agent-native-reviewer

这个技能用于审查代码、PR和应用程序设计,确保它们遵循代理原生原则,即代理(AI助手)具有与用户相同的行动能力和上下文感知。它涉及检查动作对等性、上下文完整性、工具设计等,以提高AI代理的集成度和用户体验。关键词:代理原生、代码审查、架构评估、AI智能体、自动化测试、软件开发、代理对等性。

4.5

生成图像Skill generate-image

这个技能用于生成和编辑高质量图像,利用AI模型如FLUX.2 Pro和Gemini 3 Pro,适用于广泛视觉内容创建,包括照片、插图、艺术和概念视觉。关键词:AI图像生成、图像编辑、OpenRouter、人工智能、视觉内容。

4.5

文档转Markdown工具Skill markitdown

MarkItDown是一个Python文件转换工具,支持将PDF、DOCX、图像等15多种格式转换为Markdown,集成OCR和AI功能,适用于数据提取、LLM处理和科学工作流,关键词包括文件转换、Markdown、OCR、AI、数据处理。

4.5

AudioCraft音频生成Skill audiocraft-audio-generation

AudioCraft是一个用于音频生成的PyTorch库,基于深度学习技术,能够根据文本描述自动生成音乐和音效。它支持MusicGen(文本到音乐)和AudioGen(文本到音频),适用于音乐创作、音效设计、AI应用开发等领域。关键词:音频生成、文本到音乐、AI生成内容、深度学习、PyTorch、MusicGen、AudioGen、AIGC。

4.5

Gemini第二意见Skill gemini-second-opinion

这个技能使用Gemini AI提供独立分析,帮助用户评审技术主题、计划或工作,识别潜在风险,提出替代方案,并给出推荐。适用于技术决策验证、代码审查和安全评估。关键词:Gemini AI、独立分析、技术评审、风险评估、AI辅助决策、软件开发辅助。

4.5

启用深度思考Skill enable-thinking

这个技能用于控制AI助手的深度思考模式,默认启用以处理复杂任务,但可以临时禁用以加速简单任务(如提醒、问候、查询)的响应,优化系统效率和用户体验,关键词包括AI助手、深度思考、响应速度、系统控制、人工智能应用。