人工智能 Skill技能列表

生成AI编码代理Skill spawn-agent

4.5

这是一个用于在新终端中生成AI编码代理的技能,支持多种代理工具,如Claude Code、Codex、Gemini等,能够根据用户请求和指令执行相应的工作流程。关键词包括:AI编码代理、终端生成、工作流程执行、代码辅助。

推荐引擎Skill RecommendationEngine

4.5

这项技能提供了构建推荐系统的全面实现,使用协同过滤、基于内容的过滤、矩阵分解和混合方法来预测用户偏好并提供个性化建议。

LLMIntegrationSkill LLMIntegration

4.5

这是一个综合指南,用于集成和使用不同的大型语言模型(LLM)API,包括OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI和Cohere。它涵盖了从基础设置到高级功能,如流式响应、错误处理、速率限制、成本跟踪等,是开发人员和AI工程师在实际应用中不可或缺的技能。

AI写作净化Skill ai-writing-detox

4.5

AI写作净化技能旨在通过识别和消除AI生成的写作模式,如陈词滥调、行话和空洞修饰,提升内容的人性化和可信度。它适用于新闻、营销、文档编写等多种场景,帮助用户产出更自然、可信的文本,优化SEO搜索和读者体验。关键词:AI写作净化、内容可信度、SEO优化、自然语言处理、AIGC、可信内容。

提示工程Skill PromptEngineering

4.5

提示工程是一门专注于设计和优化大型语言模型(LLM)提示词的技能,旨在提升AI助手的响应质量、效率和应用效果。它涵盖零样本提示、少样本提示、思维链(CoT)、ReAct等多种技术,适用于自然语言处理、代码生成、内容创作、AI应用开发等领域,帮助用户更有效地与AI系统交互。关键词:提示工程、LLM、AI提示、优化技巧、最佳实践、自然语言处理、AI助手、提示设计。

图像增强器Skill image-enhancer

4.5

图像增强器技能用于自动提升图像质量,特别擅长处理截图,通过智能算法增强分辨率、锐化细节、减少噪点,适用于博客、文档、社交媒体、演示等多种场景。关键词:图像处理、截图增强、分辨率提升、锐化技术、图像优化工具。

SynthflowAI自动化Skill synthflow-ai-automation

4.5

这个技能用于通过 Rube MCP 自动化 Synthflow AI 任务,提供工具发现、连接管理和执行 AI 操作的工作流,帮助用户高效集成和使用 Synthflow AI 服务,提升自动化效率。关键词:Synthflow AI, 自动化, Rube MCP, Composio, AI工具, 工作流集成

AxolotlLLM微调技能Skill axolotl

4.5

这个技能提供关于Axolotl框架的全面指导,用于大语言模型(LLM)的微调。它支持YAML配置、100+模型、LoRA/QLoRA、DPO/KTO/ORPO/GRPO等技术,以及多模态支持。适用于开发者进行模型微调、代码调试和最佳实践学习。关键词:Axolotl, LLM微调, YAML配置, LoRA, QLoRA, DPO, KTO, ORPO, GRPO, 多模态支持。

GeminiJSON解析Skill gemini-json-parsing

4.5

这个技能用于解析Gemini CLI的结构化输出格式,包括JSON和流JSON格式。它支持响应提取、统计解释、错误处理和工具调用分析,适用于集成工作流,特别是在程序化处理Gemini AI模型响应时。关键词:Gemini JSON 解析、CLI 输出、集成工作流、程序化处理、令牌分析、工具调用、AI应用。

AISDK核心Skill ai-sdk-core

4.5

这个技能用于后端AI开发,基于Vercel AI SDK v5,实现文本生成、结构化输出、工具调用和代理功能,支持多提供商(如OpenAI、Anthropic、Google和Cloudflare Workers AI),适用于服务器端AI应用、错误处理、v4到v5迁移以及生产最佳实践。关键词:AI SDK,后端AI,文本生成,结构化输出,工具调用,代理,多提供商,Vercel AI SDK,错误处理,生产部署。

智能日常计划生成Skill daily-plan

4.5

这是一个基于人工智能的日常计划生成技能,通过集成日历、任务、会议等上下文信息,提供个性化的计划建议和优先级设置。关键词:日常计划、AI生成、上下文感知、任务管理、智能建议、日历集成、会议智能、承诺跟踪、调度优化。

LLM应用模式Skill llm-app-patterns

4.5

这是一个关于构建生产就绪的大型语言模型(LLM)应用模式的技能。涵盖了 RAG 管道、智能体架构、提示 IDE 和 LLMOps 监控,适用于设计 AI 应用、实现 RAG、构建智能体或设置 LLM 可观测性。关键词:LLM 应用、RAG、智能体、提示工程、LLMOps。