此技能是一个交互式向导，用于创建自定义Claude Code子代理。它帮助用户通过收集需求、生成代理的.md文件（包括YAML frontmatter和系统提示），快速设置和管理AI智能体。适用于开发、部署和优化代理，提升工作效率。关键词：Claude Code, 子代理, 创建代理, AI智能体, 交互式向导, 需求收集, 代理开发, 智能体管理。

这个技能用于报告Maestro系统的当前状态，包括计划、草稿、活跃任务、智慧文件等，帮助用户管理和跟踪项目进展。它支持自动化任务管理和状态监控，提供下一步建议。关键词：Maestro, 状态报告, 任务管理, AI智能体, DevOps, 项目管理。

此技能用于在AI系统中生成和管理多智能体模式，如群集、分层、生成器/批评者和陪审团，支持复杂任务处理、多视角研究、迭代优化和风险验证。关键词：多智能体、AI智能体、智能体模式、群集智能、分层协调、生成对抗、验证评审、模式生成、并行执行。

这个技能提供关于Axolotl框架的全面指导，用于大语言模型（LLM）的微调。它支持YAML配置、100+模型、LoRA/QLoRA、DPO/KTO/ORPO/GRPO等技术，以及多模态支持。适用于开发者进行模型微调、代码调试和最佳实践学习。关键词：Axolotl, LLM微调, YAML配置, LoRA, QLoRA, DPO, KTO, ORPO, GRPO, 多模态支持。

这个技能通过Braintrust追踪数据，分析Claude Code会话，帮助用户检测模式、问题和洞察。它包括总结会话、统计代理和技能使用、检测循环、回放会话、分析令牌趋势等功能，旨在优化AI代理的工作效率和工具使用。关键词：Braintrust, Claude Code, 会话分析, 代理统计, 技能激活, 循环检测, 令牌趋势。

这个技能用于自动将长篇叙事医学文本转换为结构化、简洁的临床笔记，采用标准医学缩写和分级要点格式，并智能模块化过长部分为独立文件，提高笔记管理效率。关键词：医学笔记转换、临床记录整理、文本结构化、Zettelkasten、自动化模块化。

这个技能是用于指导开发者创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大语言模型（LLM）能够通过工具与外部服务交互。它涵盖从研究、规划到实现的完整流程，支持Python和Node/TypeScript开发，旨在提升AI代理的工作效率和任务完成能力。关键词包括MCP服务器、LLM工具、API集成、Python FastMCP、Node TypeScript SDK、AI智能体开发。

本技能用于帮助用户发现、检索和改进AI提示，通过关键词搜索、模板获取和智能增强，适用于AI应用开发、内容创作和prompt工程。关键词：AI提示、提示模板、prompt搜索、prompts.chat、提示工程、AIGC、人工智能生成内容、提示改进、模板库、AI应用工具。

此技能用于从电子邮件中自动提取并管理分配给用户的可执行任务，通过自然语言处理技术识别行动请求、过滤非行动邮件，并处理群组分配。关键词：邮件处理、任务提取、NLP、自动化、工作流管理、电子邮件分析、优先级评估。

技能创建器：一个用于创建和管理AI代理技能的完整指南，提供技能定义、结构、创建步骤、最佳实践和工具集成。帮助用户高效开发可重用、可发现的技能，优化代理能力扩展和自动化工作流程。关键词：技能创建、AI智能体、技能管理、自动化、指南、代理开发。

该技能用于刷新和维护评估工具集，确保在不可靠环境下实时和回退模式的可靠性。它专注于处理提示和解析器漂移、超时处理、SLO门控和回归检查，通过最小化修补和验证输出来保持评估准确性和一致性。关键词：评估工具集，SLO门控，回归检查，解析器可靠性，AI评估，测试更新，DevOps工具。

此技能用于审查代码和应用程序设计，确保遵循代理原生原则，即AI智能体与用户具有同等能力。它检查UI操作与代理工具的对等性、上下文共享、共享工作空间等，避免常见反模式如上下文饥饿和孤儿功能。关键词包括代理原生、代码审查、架构设计、AI智能体、软件开发，优化SEO搜索。