人工智能 Skill技能列表

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图像增强器Skill image-enhancer

4.5

图像增强器技能用于自动提升图像质量,特别擅长处理截图,通过智能算法增强分辨率、锐化细节、减少噪点,适用于博客、文档、社交媒体、演示等多种场景。关键词:图像处理、截图增强、分辨率提升、锐化技术、图像优化工具。

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本地LLM微调Skill local-llm-fine-tuning

4.5

本地LLM微调技能专注于在本地硬件上使用LoRA、QLoRA等高效技术微调大型语言模型,如Llama、Mistral、Gemma。涉及数据集准备、模型配置、训练优化和评估,适用于人工智能、自然语言处理和大模型应用开发。关键词:本地LLM微调、LoRA、QLoRA、PEFT、Hugging Face、模型训练、AI微调。

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唤醒词检测Skill wake-word-detection

4.5

这个技能专注于实现唤醒词检测,主要用于JARVIS语音助手系统。它通过openWakeWord库进行本地音频处理,覆盖音频监控、关键词识别、隐私保护和高效始终监听功能。确保低CPU和内存使用,优化检测准确性和隐私保护,适用于离线环境和资源受限场景。关键词包括唤醒词检测、语音助手、隐私保护、始终监听、openWakeWord、音频监控、关键词识别。

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AISDK核心Skill ai-sdk-core

4.5

这个技能用于后端AI开发,基于Vercel AI SDK v5,实现文本生成、结构化输出、工具调用和代理功能,支持多提供商(如OpenAI、Anthropic、Google和Cloudflare Workers AI),适用于服务器端AI应用、错误处理、v4到v5迁移以及生产最佳实践。关键词:AI SDK,后端AI,文本生成,结构化输出,工具调用,代理,多提供商,Vercel AI SDK,错误处理,生产部署。

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AI写作助手Skill ai-writing-assistant

4.5

AI写作助手是一个人工智能驱动的写作工具,专为社交媒体内容创作设计。它提供六种结构化写作方法,包括对话式、大纲式、补充式等,帮助用户克服写作障碍、组织思路、优化内容质量,并整合多源素材。关键词:AI写作、社交媒体内容、写作助手、内容创作、AIGC。

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VercelAISDKv5专家Skill ai-sdk-expert

4.5

这个技能是针对 Vercel AI SDK v5 的专家级能力,专注于处理流式架构、模型集成、工具调用、React 钩子、状态管理、边缘运行时优化和 AI 应用生产模式。适用于主动解决 AI SDK 实现中的问题,如流处理错误、提供商集成、工具调用顺序等,并能检测项目环境并适应策略。关键词:Vercel AI SDK、AI 应用开发、流处理、模型集成、工具调用、边缘计算。

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会话管理APISkill sessions

4.5

这个技能是一个会话管理工具,用于管理对话会话、保存历史记录和检查点,支持多种会话范围、自动重置、加密和上下文窗口管理。适用于聊天机器人、AI助手和会话式应用,特别在量化交易中可用于管理交易策略对话历史。关键词:会话管理、对话历史、检查点、API、TypeScript、加密、AI对话系统、量化交易、聊天机器人、会话范围。

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mcp-builderSkill mcp-builder

4.5

这个技能用于创建高质量的MCP服务器,使大型语言模型能通过设计良好的工具与外部服务交互。适用于集成外部API或服务,无论是在Python(FastMCP)还是Node/TypeScript(MCP SDK)中。关键词包括:MCP服务器开发、AI智能体、工具设计、外部服务集成、LLM交互、API集成、服务器构建、模型上下文协议。

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niosh-lifting-calculatorSkill niosh-lifting-calculator

4.5

NIOSH举重方程计算器,用于手动物料搬运风险评估。

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Gemini会话管理技能Skill gemini-session-management

4.5

这是一个用于管理 Gemini CLI 会话的技能,提供会话恢复、保留策略配置、历史会话浏览和存储管理功能。关键词包括 Gemini CLI、会话管理、恢复会话、保留策略、会话浏览器,便于SEO搜索。

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VibeCoder自然语言开发指导技能Skill vibecoder-guide

4.5

VibeCoder自然语言开发指导技能是一个AI工具,专为非技术用户设计,通过自然语言交互指导用户进行软件开发。它帮助用户解决“下一步该做什么”、“如何使用系统”等问题,提高开发效率。关键词:自然语言开发、非技术用户、AI指导、软件开发助手、VibeCoder、开发指导、自然语言交互。

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MCP服务器开发Skill mcp-builder

4.5

这个技能专注于创建高质量的MCP(模型上下文协议)服务器,使大型语言模型(LLMs)能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。它涵盖了从研究规划到实现、测试和评估的全流程,支持Python和TypeScript开发,并包括错误处理、分页和可操作错误消息等关键功能。关键词:MCP服务器、LLM交互、API集成、工具设计、TypeScript开发、Python开发、AI智能体、模型上下文协议、服务器开发、AI应用集成。