这个技能是一个AI热点采集工具，用于从Twitter/X、Product Hunt、Reddit、Hacker News、博客等多个平台自动化收集AI领域的最新热点内容，并根据用户触发词如“开始今日选题”来启动采集。它整理并输出结构化列表，涵盖AI博主分享、新产品发布、研究动态、模型更新和社区讨论，聚焦于Vibe Coding、Claude生态等关键领域。关键词：AI热点采集，AI新闻，多源采集，结构化输出，SEO优化。

这是一个网页搜索技能，使用 DuckDuckGo 搜索引擎，允许用户通过查询字符串搜索网络内容，返回标题、摘要和链接。它支持调整结果数量，并提供引用格式以规范信息呈现。适用于信息检索、新闻跟踪、研究工作、SEO 优化和数据分析。关键词包括：网页搜索、信息检索、DuckDuckGo、搜索工具、引用格式、新闻研究。

这个技能用于初始化 Trellis AI 工作流系统，在项目中快速设置 AI 辅助开发环境。它提供结构存储编码指南、记忆跟踪会话历史、以及自动化斜杠命令，帮助 AI 助理跨会话记住项目上下文，提高开发效率。关键词：Trellis, AI 工作流, 初始化, 开发工具, 自动化, 记忆系统

AIsa Tavily 搜索工具是一个专为AI智能体设计的网络搜索接口，通过调用Tavily API并经由AIsa的统一网关进行优化，能够快速、精准地抓取和返回网络上的相关信息。它支持常规搜索和深度研究模式，并能针对新闻等特定主题进行过滤，同时提供从指定URL提取内容的功能。该工具旨在提升AI代理在信息检索、数据分析和内容生成等任务中的效率和准确性。关键词：AI搜索，Tavily API，网络爬虫，信息检索，AI智能体，数据提取，AIsa网关。

本技能用于在AI生成的图像中保持角色一致性，通过创建参考表（如周转视图、表情表、服装表和调色板）、使用LoRA技术、详细描述锚等方法。它帮助用户确保多个图像中同一角色的视觉一致性，适用于角色设计、游戏美术、插画、动画、漫画、视觉小说等领域。关键词包括：角色设计、AI图像生成、一致性、参考表、LoRA、AIGC、AI艺术、计算机视觉。

这个技能专为生成优化的图像提示而设计，基于2025年10月的最佳实践，适用于Gemini 2.5 Flash Image。它提供结构化模板、组件指导、示例和工作流，覆盖摄影、艺术、产品摄影等多种场景，帮助用户创建高质量图像生成提示。关键词包括：图像提示生成、AI图像优化、Gemini提示、多轮编辑、SEO优化、摄影提示、艺术风格、技术规格。

这个技能指导在AI代理开发中避免使用TaskOutput工具，因为TaskOutput会将大量代理对话记录（70k tokens）读入主上下文，导致上下文压缩和隔离失败。推荐使用Task工具的同步模式来运行代理并返回总结，以保持上下文隔离和优化性能。关键词：TaskOutput, Task, 同步模式, AI代理, 上下文窗口, 上下文隔离, token管理, 优化策略

提示词压缩技能是一种用于优化大语言模型使用成本的技术，通过令牌高效压缩、上下文修剪和选择性提取等方法，在保持提示质量的同时减少令牌消耗。关键技术包括LLMLingua压缩、摘要压缩和令牌修剪，适用于成本优化和智能体性能提升场景。关键词：提示词压缩，令牌优化，LLM成本控制，上下文修剪，智能体优化，大语言模型效率

lm-evaluation-harness 是一个开源工具，用于评估大型语言模型（LLM）在多个标准学术基准上的性能，如MMLU、GSM8K、HumanEval等。它支持标准化提示和指标，帮助研究人员和开发者在模型比较、训练跟踪和学术报告中实现可重复的评估。关键词：大型语言模型，评估，基准测试，人工智能，机器学习，NLP，大模型，学术研究。

这是一个基于大模型的视觉分析技能，专门用于解读和分析各类图像内容。核心功能包括：识别图像中的UI元素、提取文本信息、解析图表结构、分析布局设计、诊断错误截图。适用于软件开发截图分析、架构图理解、UI设计稿评审、错误排查等场景。关键词：视觉分析，图像识别，UI分析，图表解析，错误诊断，截图解读，AI视觉助手。

这是一个用于设计和实施大语言模型（LLM）安全与伦理对齐的提示词工程技能。它通过定义一套“宪法”原则，引导AI进行自我批判、修订，并生成无害、合规的响应。核心功能包括：构建AI安全护栏、内容审核、伦理框架设计、红队测试以及拒绝不安全请求的模式。关键词：AI安全，伦理对齐，提示词工程，大语言模型，内容审核，宪法式AI，安全护栏，LLM对齐，无害AI，自我批判。

数据增强是一种机器学习技术，用于通过创建现有数据的修改版本来人工增加训练数据集的大小和多样性，从而提高模型的泛化能力。它涵盖图像、文本、音频和表格数据的增强方法，包括几何变换、同义词替换、音高移动和过采样等。关键词：数据增强、机器学习、训练数据、图像处理、文本处理、音频处理、表格数据、增强策略、SMOTE、反向翻译。