人工智能 Skill技能列表

4.5

深度化学机器学习工具包Skill deepchem

DeepChem 是一个用于化学、材料科学和生物学的 Python 机器学习库,支持分子属性预测、药物发现、图神经网络等,关键词包括分子机器学习、ADMET 预测、GNN、药物发现、深度学习。

4.5

高级机器学习工程师Skill senior-ml-engineer

本技能集专为构建和运维企业级AI/ML系统而设计,核心能力包括:机器学习模型生产化部署、MLOps全流程实施、可扩展机器学习平台搭建、大语言模型集成与微调、RAG系统开发、AI智能体应用。关键词:机器学习工程,MLOps,模型部署,大语言模型集成,RAG系统,AI智能体,生产级AI系统,可扩展架构,特征存储,模型监控。

4.5

并行生成模式Skill spawn-parallel

并行生成模式是一种AI智能体协同工作框架,用于高效生成和管理多个并行子代理。该技能通过任务拆分、上下文准备和并发执行,实现多任务并行处理,适用于代码开发、系统探索、测试验证等场景。关键词:AI智能体,并行处理,任务协调,子代理生成,并发编程,软件开发自动化,多任务管理,智能体协同。

4.5

MCP服务器构建技能Skill mcp-builder

这个技能用于构建高质量的 MCP(模型上下文协议)服务器,使大型语言模型(LLM)能通过设计良好的工具与外部服务有效交互。专注于代理友好型设计、上下文效率、可操作错误和工作流完成,提升 AI 代理任务执行效率。关键词:MCP 服务器、AI 代理、工具开发、上下文协议、评估迭代、快速开发、生产服务。

4.5

提示优化Skill prompt-optimization

提示优化是一种人工智能技能,专注于改进和重写用户提供给大语言模型(LLM)的提示,以减少歧义、提高输出质量,并确保意图得到准确传达。它应用于自然语言处理(NLP)、AI应用开发和大模型微调等领域。关键词:提示优化、LLM优化、自然语言处理、AI提示、模型微调、Prompt Engineering、大语言模型、人工智能应用、SEO优化。

4.5

ClaudeAI开发食谱Skill claude-cookbooks

本技能是一个关于Claude AI API开发的综合性代码示例与最佳实践指南。它提供了从基础API调用、工具使用、多模态处理到高级RAG、智能体构建等场景的详细教程和可复用的代码片段。适用于AI应用开发者、NLP工程师、软件集成工程师以及希望将Claude AI能力集成到产品中的团队,用于快速上手、解决开发难题和优化应用性能。关键词:Claude API,AI集成,函数调用,RAG,多模态AI,智能体开发,提示工程,代码示例。

4.5

AI产品摄影Skill ai-product-photography

AI产品摄影技能利用先进的人工智能模型(如FLUX、Imagen 3、Grok、Seedream)生成高质量的专业产品摄影图像,适用于电子商务、亚马逊列表、Shopify、市场营销、广告和模拟等场景。它支持多种摄影风格,包括工作室照明、生活场景、包装和商业照片,帮助用户快速创建吸引人的视觉内容,提升产品展示效果。关键词:AI产品摄影,人工智能生成图像,商业摄影,电子商务图像,FLUX,Imagen 3,产品模拟,SEO优化。

4.5

文档转换技能Skill skill-document-converter

这是一个AI技能,用于自动化文档格式转换,支持PDF、DOCX、Excel、PPT、HTML等文件与Markdown或PDF之间的相互转换。它基于触发条件自动调用,包括直接命令或任务中的隐式模式,实现输入验证、上下文准备、调用子代理和执行转换。适用于文档处理、AI代理集成和工作流自动化。关键词:文档转换、AI技能、Claude代理、文件格式转换、自动化处理、SEO搜索、PDF转换、Word转换。

4.5

HuggingFace命令行工具Skill hugging-face-cli

Hugging Face CLI 是一个命令行工具,专用于管理 Hugging Face Hub 上的人工智能资源,包括下载和上传模型、数据集、空间,管理仓库、缓存和运行云计算作业。关键词:Hugging Face, CLI, 人工智能, 模型管理, 数据集下载, 云计算, 命令行界面。

4.5

RAG分块策略技能Skill rag-chunking-strategy

RAG分块策略技能是一种专门用于优化检索增强生成(RAG)系统中文档处理流程的技术能力。它通过实现语义分块、递归分块、固定大小分块等多种智能文档分割策略,将长文档分解为适合向量数据库存储和检索的优化片段。该技能支持Markdown、代码等结构化文档的感知分块,可配置分块大小、重叠比例和分隔符,确保上下文完整性并提升后续嵌入模型处理和语义检索的准确性与效率。关键词:RAG分块策略,文档分割,语义分块,递归分块,固定大小分块,检索增强生成,向量数据库,LangChain,文本分割,AI文档处理。

4.5

模型部署Skill ModelDeployment

这项技能涉及使用Flask、FastAPI、Docker等技术将训练好的机器学习模型部署到生产环境,包括REST API、批量处理、实时流处理、无服务器、边缘部署和模型服务等。

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SpringAI开发Skill spring-ai

Spring AI是Spring官方提供的AI应用开发框架,用于简化与大语言模型(LLM)的集成,支持OpenAI、Anthropic等模型,实现RAG应用、向量存储、Function Calling等功能。关键词:Spring AI, AI集成, RAG应用, 向量存储, 大模型, 提示模板, 流式响应。