AI应用 Skill技能列表

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FastMCP3.0服务器开发技能Skill fastmcp-server

4.5

这个技能提供FastMCP 3.0框架的完整参考,用于构建生产就绪的MCP服务器,连接大型语言模型(LLM)与外部工具和数据,涵盖工具集成、资源管理、认证授权、中间件配置和提供者部署等关键功能。关键词:FastMCP, MCP, Python, AI, 服务器开发, 工具集成, 认证授权, 中间件, 提供者, AI应用。

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GitHubCopilot自定义指令配置Skill copilot-docs

4.5

该技能用于通过创建和管理copilot-instructions.md文件,为GitHub Copilot提供仓库特定的编程指导和代码规范,从而优化AI辅助开发流程,提高代码质量和一致性。关键词:GitHub Copilot, 自定义指令, AI编程助手, 代码规范, 开发效率, 仓库配置

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织锦技能Skill tapestry

4.5

此技能用于自动检测URL类型(如YouTube视频、文章、PDF),提取内容并创建Ship-Learn-Next行动规划,将学习内容转化为可执行的行动计划。关键词:内容提取,行动规划,AI辅助学习,自动化工作流,学习转化。

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SpecStory项目统计获取Skill specstory-project-stats

4.5

这个技能用于从SpecStory云平台自动获取和分析项目统计信息,包括会话数量、贡献者活动和项目指标,帮助用户监控AI辅助编码的使用情况和项目活跃度。关键词:SpecStory, 项目统计, 数据分析, AI编码, 云平台, 会话监控, 贡献者分析。

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元模式识别Skill Meta-PatternRecognition

4.5

元模式识别是一种高级技能,用于识别三个或更多不同领域中的相同模式,提取其抽象形式,分析变化点,并应用于新领域以找到通用原则。关键词包括:模式识别、跨领域分析、抽象思维、通用原则、问题解决、AI应用。

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claude-skillsSkill claude-skills

4.5

Claude Skills 元技能:用于将零散的领域材料(如文档、API、代码、规范)系统化地整理、提取和重构为结构清晰、可复用、可维护且能可靠激活的Claude技能。核心功能包括创建新技能、重构现有技能、设计激活机制、提取快速参考、分割长篇内容以及建立质量门控。适用于AI技能开发、文档工程、知识管理、自动化流程构建等场景。关键词:Claude Skills, 技能创建, 技能重构, 文档提取, 知识管理, 质量门控, 自动化, AI技能开发。

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AI就绪度评估工具Skill afrexai-ai-readiness

4.5

这是一个用于评估组织人工智能(AI)就绪度的结构化审计工具。它通过评估数据基础设施、流程文档、技术人才、预算ROI、变革管理、安全合规、集成就绪度和战略对齐等8个核心维度,帮助企业识别差距,并生成一份包含预算范围的优先90天行动计划。该工具适用于企业AI战略规划、投资决策、技术选型及年度规划等场景,帮助企业系统性地迈向AI应用。关键词:AI就绪度评估,人工智能审计,AI战略规划,数字化转型,组织AI能力,AI实施路线图,AI投资回报率,数据基础设施评估。

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HuggingFace模型评估管理Skill hugging-face-evaluation

4.5

这个技能用于在 Hugging Face 平台管理模型评估,包括从 README 提取评估表格、导入 Artificial Analysis 基准分数,以及使用 vLLM 或 lighteval 运行自定义评估。关键词:Hugging Face, 模型评估, AI评估, 机器学习, NLP, 大模型评估, 人工智能工具。

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云API集成技能Skill cloud-api-integration

4.5

这个技能专注于安全、高效地集成云AI API,如Anthropic Claude、OpenAI GPT-4和Google Gemini。它涵盖API密钥管理、提示注入防护、速率限制、成本优化和数据防泄露保护,适用于复杂任务集成和多提供商回退。关键词:云API集成、AI安全、多提供商回退、成本优化、数据隐私。

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PhoenixEvalsAI评估构建Skill phoenix-evals

4.5

Phoenix Evals 是一个专为AI和LLM应用程序设计的评估器构建工具。它遵循代码优先原则,利用LLM处理细微差别,并通过人类验证确保准确性。支持RAG系统评估、批量数据评估、实验运行和验证,适用于生产环境。关键词:AI, LLM, 评估, 构建, 代码, 验证, RAG, 实验, 生产。

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本地LLM集成技能Skill llm-integration

4.5

本技能专注于使用llama.cpp和Ollama安全高效地集成本地大语言模型,适用于JARVIS语音助手等场景,提供安全模型加载、推理优化、提示注入防护和资源管理,关键词包括:本地LLM、llama.cpp、Ollama、安全集成、提示处理、性能优化、AI应用、大语言模型、隐私保护、实时响应。

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AI选题系统主控Skill topic-agent

4.5

此技能是一个自动化系统,用于采集AI领域热点,生成内容选题方案,并进行审核评分,帮助内容创作者高效产出优质内容。关键词:AI热点采集,选题生成,内容审核,自动化代理。