AI应用 Skill技能列表
NeMo评估器SDKSkill nemo-evaluator-sdk
NeMo评估器SDK是一个用于评估大型语言模型（LLM）的企业级平台，支持100多个基准测试和多种后端执行方式（如Docker、Slurm HPC），提供可复现的容器化评估。适用于AI模型性能测试、比较和基准分析。关键词：LLM评估，AI基准测试，多后端执行，可复现评估，企业级平台，NeMo评估器。
Honeyhive自动化技能Skill honeyhive-automation
Honeyhive 自动化技能是通过 Rube MCP 和 Composio 工具包自动化 Honeyhive 操作的技能，涉及工具发现、连接管理和工作流执行，适用于 AI 应用开发和任务自动化。关键词包括：Honeyhive, Rube MCP, Composio, 自动化, AI 应用, 任务管理, 工作流优化。
使用情况跟踪Skill usage
这个技能提供了一套完整的API和工具，用于跟踪AI模型的令牌使用情况、估算成本和进行使用分析，帮助开发者管理和优化AI服务开销，适用于监控资源消耗和成本控制。关键词：令牌跟踪、成本估算、AI分析、使用统计、API管理、资源优化。
SynthflowAI自动化Skill synthflow-ai-automation
这个技能用于通过 Rube MCP 自动化 Synthflow AI 任务，提供工具发现、连接管理和执行 AI 操作的工作流，帮助用户高效集成和使用 Synthflow AI 服务，提升自动化效率。关键词：Synthflow AI, 自动化, Rube MCP, Composio, AI工具, 工作流集成
ClaudeDesktop元技能Skill claude-desktop
这个技能是Claude桌面应用程序的中央权威，用于管理安装、配置Git工作树以进行并行会话、设置.worktreeinclude文件、启动云会话、配置环境变量、安装桌面扩展(.mcpb)以及比较桌面与CLI版本。它帮助用户设置Claude Desktop、配置工作树、管理云会话和故障排除。关键词：Claude Desktop, 桌面应用, 工作树, 云会话, MCP扩展, 环境配置, 故障排除, 人工智能辅助开发。
MPM会话恢复命令Skill mpm-session-resume
这个技能用于加载和显示最近暂停的会话上下文，帮助用户恢复工作状态，包括会话摘要、任务进度、Git信息和待处理任务列表。适用于项目管理、代码开发和AI辅助工作流，提高效率和连续性。关键词：会话恢复、上下文管理、任务列表、MPM命令、AI辅助、开发工具。
NeMoGuardrailsLLM安全防护框架Skill nemo-guardrails
NeMo Guardrails是一个用于大语言模型（LLM）应用的运行时安全框架，提供jailbreak检测、输入输出验证、事实检查、幻觉检测、PII过滤和毒性检测等功能。它使用Colang 2.0 DSL进行可编程防护，适用于生产环境，支持T4 GPU加速。关键词：LLM安全、运行时防护、AI应用安全、NVIDIA、事实检查、幻觉检测。
MapReduce技能Skill mapreduce
MapReduce 技能用于并行执行跨多个 AI 提供商或代理的任务，并智能整合结果，以提高输出质量，利用模型多样性和交叉验证。
推荐系统部署技能Skill recommendation-system
该技能用于构建和部署生产级推荐系统，提供完整的架构方案，包括特征存储、多层缓存、A/B测试和全面监控。适用于开发个性化推荐API、优化性能、处理缓存失效和多样性问题，以及进行实验跟踪和质量评估。关键词：推荐系统、特征存储、缓存策略、A/B测试、Prometheus监控、实时推荐、机器学习模型、个性化API、Redis、CTR优化。
定时任务创建工具Skill schedule-task
这个技能用于创建定时任务和提醒，支持一次性、间隔和cron触发，可用于个人提醒或AI操作自动化。关键词：定时任务、提醒、AI操作、任务调度、自动化、智能助手。
云API集成技能Skill cloud-api-integration
这个技能专注于安全、高效地集成云AI API，如Anthropic Claude、OpenAI GPT-4和Google Gemini。它涵盖API密钥管理、提示注入防护、速率限制、成本优化和数据防泄露保护，适用于复杂任务集成和多提供商回退。关键词：云API集成、AI安全、多提供商回退、成本优化、数据隐私。
本地LLM集成技能Skill llm-integration
本技能专注于使用llama.cpp和Ollama安全高效地集成本地大语言模型，适用于JARVIS语音助手等场景，提供安全模型加载、推理优化、提示注入防护和资源管理，关键词包括：本地LLM、llama.cpp、Ollama、安全集成、提示处理、性能优化、AI应用、大语言模型、隐私保护、实时响应。