AI应用 Skill技能列表

4.5

MCP服务器开发Skill mcp-builder

这个技能专注于创建高质量的MCP(模型上下文协议)服务器,使大型语言模型(LLMs)能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。它涵盖了从研究规划到实现、测试和评估的全流程,支持Python和TypeScript开发,并包括错误处理、分页和可操作错误消息等关键功能。关键词:MCP服务器、LLM交互、API集成、工具设计、TypeScript开发、Python开发、AI智能体、模型上下文协议、服务器开发、AI应用集成。

4.5

模型量化Skill model-quantization

该技能专注于AI模型量化与优化,涵盖4-bit/8-bit量化、GGUF格式转换、内存优化以及质量-性能权衡分析,用于在资源受限的JARVIS环境中部署大型语言模型(LLMs)。关键词:AI模型量化、量化技术、GGUF转换、内存优化、性能优化、深度学习模型、资源受限部署。

4.5

QE代码智能系统Skill "QECodeIntelligence"

这是一个基于知识图谱的代码智能工具,提供语义代码搜索、依赖映射和上下文感知代码理解功能,通过智能上下文检索实现高达80%的令牌减少,优化AI编程效率。关键词:代码智能、知识图谱、语义搜索、依赖分析、AI辅助开发、令牌优化、代码理解。

4.5

LLM评估Skill llm-evaluation

该技能用于实施全面的LLM应用评估策略,包括自动指标计算、人工反馈收集和基准测试。适用于测试LLM性能、测量AI应用质量、建立评估框架等场景。关键词:LLM评估、自动指标、人工评估、A/B测试、基准测试、AI应用质量。

4.5

Pre-ClientIdentitySkill pre-client

Pre-Client Identity Skill是一个潜在客户情报引擎,能够自动分析收到的电子邮件,提取发件人信息,聚集相关对话,检测购买信号,构建关系时间线,并突出高潜力的商业机会。

4.5

智能会话历史分析器Skill specstory-session-summary

这个技能用于分析SpecStory AI编码会话历史文件,生成standup风格的摘要,帮助开发者和团队快速回顾AI辅助编码会话,准备每日站会,跟踪工作进展,理解完成的任务。关键词:AI会话分析、编码历史摘要、工作进度管理、SpecStory工具、standup会议。

4.5

电子邮件代理Skill email-agent

电子邮件代理技能负责处理 Unite-Hub 的传入电子邮件,包括提取发件人信息、识别沟通意图、链接到 CRM 联系人、分析情绪,并更新联系记录。

4.5

MolyKitAI聊天工具包Skill molykit

MolyKit技能是一个全面的工具包,专为构建跨平台AI聊天应用程序设计,使用Makepad框架,支持集成OpenAI等大型语言模型API,提供SSE流式响应处理、即用型聊天组件和跨平台异步模式。关键词:MolyKit, AI聊天, 跨平台, 异步, Rust, Makepad, OpenAI, 聊天组件, SSE流式传输, BotClient, 量化交易, 股票分析, 数据统计分析, 投资评估。

4.5

AI应用代理工具Skill agent-tools

inference.sh AI应用代理工具是一个通过命令行界面运行150多个AI应用的工具,涵盖图像生成、视频创建、语言模型调用、网络搜索、3D模型生成和Twitter自动化等多种功能。该工具支持FLUX、Veo、Gemini、Claude等主流AI模型,无需GPU即可在云端运行。关键词:AI应用,图像生成,视频生成,LLMs,inference.sh,AI代理,自动化工具。

4.5

本地LLM集成技能Skill llm-integration

本技能专注于使用llama.cpp和Ollama安全高效地集成本地大语言模型,适用于JARVIS语音助手等场景,提供安全模型加载、推理优化、提示注入防护和资源管理,关键词包括:本地LLM、llama.cpp、Ollama、安全集成、提示处理、性能优化、AI应用、大语言模型、隐私保护、实时响应。

4.5

路由管理Skill routing

这是一个用于多代理路由、频道绑定和工具策略管理的技能,关键词包括'代理管理'、'频道绑定'、'工具策略'、'消息路由'、'API参考'。

4.5

链接轨迹Skill specstory-link-trail

链接轨迹技能用于在AI辅助编码过程中追踪所有通过WebFetch工具获取的URL,生成详细报告,方便用户审计外部资源访问、回顾研究模式和调试失败获取。关键词:AI编码、URL追踪、资源审计、开发工具、SpecStory。