AI应用 Skill技能列表
PDCA-trackerSkill pdca-tracker
PDCA-tracker是一个专门用于跟踪PDCA（计划-执行-检查-行动）循环和改进管理的技能。它支持AI驱动的PDCA跟踪，包括循环设置、假设开发、实验规划、结果验证、标准工作更新、循环迭代跟踪、学习文档和多项目组合视图。
MCP服务器开发Skill mcp-builder
这个技能专注于创建高质量的MCP（模型上下文协议）服务器，使大型语言模型（LLMs）能够通过设计良好的工具与外部服务进行交互。它涵盖了从研究规划到实现、测试和评估的全流程，支持Python和TypeScript开发，并包括错误处理、分页和可操作错误消息等关键功能。关键词：MCP服务器、LLM交互、API集成、工具设计、TypeScript开发、Python开发、AI智能体、模型上下文协议、服务器开发、AI应用集成。
ChEMBL搜索Skill chembl-search
这个技能是一个AI驱动的搜索工具，允许用户通过自然语言查询访问ChEMBL数据库中的生物活性分子、药物靶点和结合数据，适用于药物发现、靶点验证和结构-活性关系分析等场景。关键词：ChEMBL搜索、药物发现、语义搜索、生物活性化合物、AI应用。
rula-reba-assessorSkill rula-reba-assessor
快速上肢评估（RULA）和快速全身评估（REBA）技能，用于姿势评估。
提示工程师Skill prompt-engineer
这个技能专注于为大语言模型应用设计和优化提示，提升AI应用效果，涉及系统提示架构、上下文管理、输出格式化、提示评估等。关键词：提示工程、LLM、AI应用、优化、设计、大模型、提示结构。
AI驱动的Perplexity搜索Skill perplexity-search
这个技能基于Perplexity AI，提供AI驱动的网络搜索、深度研究和思维链推理功能。它支持直接搜索、AI合成研究、复杂决策推理和深度全面研究，适用于开发者和研究人员快速获取信息和做出决策。关键词：AI搜索、Perplexity、思维链推理、网络研究、AI工具。
CreatingFeedbackLoopsSkill creating-feedback-loops
创建反馈循环技能是专门设计用于建立和维护一个持续改进和自我完善的系统。它通过跟踪问题模式、实施迭代细化流程、创建学习机制，并测量随时间的改进来帮助提升工作质量。关键词包括：反馈循环、持续改进、自我完善、质量跟踪、迭代细化。
最佳实践提示转换器Skill best-practices
这个技能用于将模糊的用户提示转换为优化的Claude Code提示，通过添加验证、特定上下文、约束和分阶段结构，以提高AI代码生成的准确性和效率。关键词：提示工程、AI代码助手、Claude、最佳实践、提示优化。
AI产品发现Skill ai-products
这个技能用于自动从多个在线平台发现、筛选和排名新发布的AI产品，帮助用户跟踪人工智能领域的最新动态，便于内容创作、投资评估和趋势分析。关键词：AI、机器学习、产品发现、数据获取、自动化、内容生成、SEO优化、量化交易。
结构化LLM输出提取库Skill instructor
Instructor是一个Python库，用于从大型语言模型（LLM）响应中可靠提取结构化数据，自动验证输出，支持重试失败提取和流式处理部分结果，适用于数据提取、分类、结构化分析等AI应用场景。关键词：LLM，结构化输出，数据提取，Pydantic验证，自动重试，流式处理，AI工具。
路由管理Skill routing
这是一个用于多代理路由、频道绑定和工具策略管理的技能，关键词包括'代理管理'、'频道绑定'、'工具策略'、'消息路由'、'API参考'。
Tavily搜索提取技能Skill tavily-usage
此技能用于指导使用Tavily MCP工具进行网络搜索和内容提取，适用于网页抓取、信息检索、数据收集和AI驱动的自动化任务。关键词：Tavily搜索、内容提取、网页抓取、信息检索、AI工具、数据收集、自动化脚本、SEO优化。