AI应用 Skill技能列表
AI伦理Skill ai-ethics
AI伦理技能是一套全面的框架和工具集，专注于负责任的人工智能开发与治理。它涵盖了AI偏见检测与缓解、公平性评估、模型可解释性、伦理影响评估、法规合规（如欧盟AI法案）以及AI治理框架的建立。该技能旨在帮助开发者和组织确保其AI系统符合伦理原则，避免歧视，保护隐私，并实现透明和可问责的AI决策。关键词：AI伦理，人工智能伦理，AI偏见检测，公平性评估，模型可解释性，AI治理，负责任AI，欧盟AI法案，伦理评估，AI透明度。
AI治理与伦理评估技能Skill assess-ai
该技能用于进行全面的AI治理和负责任AI评估，基于欧盟人工智能法案和NIST AI风险管理框架等标准，包括风险分类、伦理影响评估、合规检查、文档生成和修复规划。关键词：AI治理、负责任AI、欧盟AI法案、NIST AI RMF、伦理评估、合规评估、AI安全。
Gemini快速查询Skill gemini-query
这个技能用于通过命令行快速向 Gemini AI 模型发送查询，自动解析 JSON 响应，并展示 AI 生成的答案、令牌使用统计和错误信息。适用于 AI 应用开发、测试和自动化任务。关键词：Gemini AI, 命令行查询, JSON 解析, AI 统计, 自动化
LLM评估Skill llm-evaluation
该技能用于实施全面的LLM应用评估策略，包括自动指标计算、人工反馈收集和基准测试。适用于测试LLM性能、测量AI应用质量、建立评估框架等场景。关键词：LLM评估、自动指标、人工评估、A/B测试、基准测试、AI应用质量。
内容生成代理Skill content-agent
内容生成代理技能是利用人工智能技术，根据潜在客户的互动历史和行业特点，自动生成个性化的营销内容，包括跟进邮件、提案邮件和案例研究，以提高营销效率和转化率。
LangfuseLLM可观察性专家Skill langfuse
Langfuse是一个开源的LLM可观察性平台，用于追踪、管理提示、评估LLM应用程序，集成LangChain、LlamaIndex和OpenAI，帮助调试、监控和改进生产环境中的AI应用。关键词：Langfuse, LLM可观察性, LLM追踪, 提示管理, LLM评估, 人工智能监控, AI应用调试。
元提示工程技术Skill meta-prompt-engineering
元提示工程技术是一种系统化方法，用于优化AI提示，以提高输出的一致性、结构化和质量。它通过定义角色、分解任务、添加约束和质量检查，将模糊提示转化为可靠、安全的AI交互工具。关键词包括：提示工程、AI优化、结构化提示、质量保证、AI可靠性、大模型应用。
代码生成模型评估Skill evaluating-code-models
此技能涉及使用BigCode评估工具对代码生成模型进行基准测试和性能评估，支持多语言代码生成质量分析，包括HumanEval、MBPP等基准测试，适用于AI模型开发、代码生成研究和SEO优化。关键词：代码生成模型评估、基准测试、多语言评估、pass@k指标、AI应用。
SpecStory历史整理器Skill specstory-organize
该技能自动化整理SpecStory AI编码会话的历史文件，基于文件名中的时间戳将它们按年月分类到文件夹中，提高文件管理效率和便捷性。关键词：文件整理、AI编码会话、自动化、时间戳分类、SpecStory、SEO优化。
MCP服务器构建技能Skill mcp-builder
这个技能是关于如何开发MCP服务器的详细指南，帮助构建工具使大型语言模型能够与外部API和服务交互。适用于Python和TypeScript开发，涉及工具设计、API集成和AI应用部署。关键词：MCP开发, 服务器编程, 工具集成, AI交互, 类型安全, API设计, 模型上下文协议。
Every风格编辑代理Skill every-style-editor-2
这是一个基于人工智能的文本编辑工具，专门用于根据Every的风格指南自动校对和编辑文本内容，包括文章、博客、新闻稿等，以提高编辑质量和一致性。关键词：文本编辑、风格指南、AI校对、自动编辑、SEO优化、内容合规、语法检查、写作辅助。
DSPy.rb人工智能框架技能Skill dspy-ruby
这个技能提供了关于DSPy.rb框架的全面指导，DSPy.rb是一个用于在Ruby应用中构建和管理LLM（大语言模型）应用程序的框架。它支持创建类型安全签名、模块化设计、配置多LLM提供商、实现AI代理系统、优化提示和测试功能，适用于开发可预测的AI应用。关键词：DSPy.rb，Ruby，LLM，人工智能，类型安全，模块化，AI应用，代理系统，提示优化。