AI应用 Skill技能列表

Typless自动化技能Skill typless-automation

4.5

Typless自动化技能用于通过Rube MCP和Composio自动化Typless文档处理任务,包括工具发现、连接管理、工作流执行,强调先搜索工具以获取最新模式。关键词:自动化、Typless、Rube MCP、Composio、AI文档处理、工作流优化、工具搜索、文档数据提取、智能自动化、AI应用集成。

KontentAI自动化Skill kontent-ai-automation

4.5

这个技能用于通过Rube MCP自动化Kontent AI任务,包括工具发现、连接管理、执行工作流等,适用于AI应用和内容管理场景。关键词:Kontent AI, Rube MCP, 自动化, 工具集成, AI工作流, 内容管理自动化。

LLM路由与编排Skill llm-routing-orchestration

4.5

智能跨模型/提供商路由请求,优化成本,提高可靠性和性能,适用于大模型应用。关键词:LLM路由、成本优化、模型选择、回退策略、生产编排。

智能家庭无障碍旅行规划器Skill "family-travel-planning-with-accessibility-contingencies"

4.5

这个AI技能用于自动生成家庭度假行程,强制行走负荷限制、安排强制休息、提供天气和交通应急方案,输出双格式行程,确保多代旅行者无障碍和预算控制。关键词:家庭旅行、无障碍规划、应急管理、AI生成、旅行定制、智能行程、多代家庭、预算优化。

LangGraph文档访问技能Skill langgraph-docs

4.5

该技能用于自动获取LangGraph的Python文档,以提供准确、及时的指导,帮助用户解决与LangGraph相关的问题,并支持其实现过程。关键词:LangGraph, 文档访问, Python, AI代理, 实施指导, 技术文档, AI框架。

推荐引擎Skill recommendation-engine

4.5

推荐引擎是一种人工智能技术,用于设计和实现个性化推荐系统,通过分析用户行为和数据,提供产品或内容建议。关键技术包括协同过滤、矩阵分解、混合方法,并解决冷启动、数据稀疏性等常见问题。适用于电商、媒体、社交平台等领域,提升用户体验和商业价值。关键词:推荐系统,协同过滤,矩阵分解,个性化推荐,冷启动,数据稀疏性,评估指标。

CloudflareMCP服务器构建Skill cloudflare-mcp-server

4.5

这个技能用于在Cloudflare Workers上构建MCP(Model Context Protocol)服务器,提供工具、资源和提示,使AI能够调用函数、访问数据和复用模板,支持人工智能应用开发和部署。关键词:MCP,Cloudflare Workers,AI工具,服务器构建,后端开发,人工智能应用,Serverless架构。

ClaudeAPI集成开发Skill claude-api

4.5

这个技能用于集成和使用Anthropic的Claude API,实现AI驱动的应用开发,包括聊天机器人、智能助手、工具调用、图像理解、流式响应和成本优化的提示缓存。关键词:Claude API, Anthropic API, AI集成, 聊天机器人, 工具使用, 视觉处理, 提示缓存, 流式传输, 错误处理, 速率限制。

JavaScriptAI应用开发SDKSkill javascript-sdk

4.5

这个skill提供JavaScript/TypeScript SDK,用于在inference.sh平台上构建和运行AI应用程序、创建智能代理、集成超过150种AI模型。支持Node.js、React、Next.js等环境,具备完整TypeScript支持、流式处理、文件上传、会话管理等功能,适用于前端和后端AI集成。关键词:JavaScript、TypeScript、AI应用、智能代理、模型集成、前端开发、后端开发、Node.js、React、Next.js、SDK。

技能创建器Skill skill-creator

4.5

这个技能用于指导和创建OpenHands的技能,提供技能结构、渐进式披露设计原则、技能创建过程、写作风格要求和最佳实践。包含关键词:技能创建、OpenHands、渐进式披露、技能结构、最佳实践,方便SEO搜索。

最佳实践提示转换器Skill best-practices

4.5

这个技能用于将模糊的用户提示转换为优化的Claude Code提示,通过添加验证、特定上下文、约束和分阶段结构,以提高AI代码生成的准确性和效率。关键词:提示工程、AI代码助手、Claude、最佳实践、提示优化。

凤凰跟踪Skill phoenix-tracing

4.5

凤凰跟踪是一个基于OpenInference标准的AI应用跟踪和可观测性技能,支持Python和TypeScript,用于监控大型语言模型(LLM)操作、记录span、添加属性、管理会话、生产部署等。关键词:Phoenix Tracing, LLM跟踪, AI可观测性, OpenInference, 仪器化, 生产部署, Python, TypeScript。