这个技能用于指导和创建OpenHands的技能，提供技能结构、渐进式披露设计原则、技能创建过程、写作风格要求和最佳实践。包含关键词：技能创建、OpenHands、渐进式披露、技能结构、最佳实践，方便SEO搜索。

这个技能用于测试AI服务提供商的连通性，帮助开发者快速检查AI模型的可用性，确保服务正常连接。关键词包括AI连通性测试、AI服务ping、开发调试工具、AI提供商测试、服务连通性检查。

这个技能用于自定义Claude AI助手的输出样式，以适应教学、学习、分析或领域特定工作流。通过修改系统提示，优化AI行为，提升任务效率和用户体验。关键词包括：AI定制、输出样式、工作流优化、系统提示、Claude Code、人工智能助手、个性化配置。

这个技能用于通过 Phoenix CLI 工具调试和观察大型语言模型（LLM）应用，支持跟踪数据获取、错误分析、实验审查、数据集检查和 GraphQL API 查询。关键词：LLM 调试、AI 观察性、Phoenix CLI、跟踪分析、性能监控。

多LLM顾问技能使用多个大型语言模型（如OpenAI Codex和Google Gemini）为软件开发提供架构决策、代码审查和调试的额外视角。它透明显示所有LLM调用，便于用户获取第二意见和综合建议。关键词：LLM，人工智能，代码审查，架构设计，调试，多模型顾问。

这是一个模拟光子量子计算的技能，核心功能是使用光纤存储和线性光学技术，计算两个数据向量之间的量子核（相似度）。关键词：量子计算、光子计算、量子核、光纤存储、线性光学、数据相似度、模拟器。

AIOps是一种人工智能在IT运维中应用的技能，它提供了2025年实施AIOps策略的全面模式，包括智能监控、自动化事故响应、预测性分析和可观测性最佳实践。这些模式设计为框架无关，可跨不同基础设施平台应用。

该技能用于实施全面的LLM应用评估策略，包括自动指标计算、人工反馈收集和基准测试。适用于测试LLM性能、测量AI应用质量、建立评估框架等场景。关键词：LLM评估、自动指标、人工评估、A/B测试、基准测试、AI应用质量。

构建集成了大型语言模型的 Microsoft Teams AI 应用，包括对话机器人、消息扩展和智能助手。

LLM Council 技能是一个用于创建和执行复杂计划的多成员 CLI 规划委员会，它能够配置、随机化和合并多个独立计划，以减少偏见并提高计划的鲁棒性。适用于需要结构化 JSON 输出、重试机制和跨多个 CLI 代理的故障处理的场景。

这个技能用于分析SpecStory AI编码会话的历史数据，检测开发过程中任务偏离原始目标的现象，即“yak shaving”。它通过解析会话记录、跟踪领域转移和模式变化，为每个会话生成修毛得分，并提供个性化报告，帮助开发者识别效率瓶颈和改善编程习惯。关键词：AI编码会话分析、任务偏离检测、修毛得分、编程效率优化、SpecStory工具。

提示工程师是专注于优化大型语言模型和人工智能系统提示的专业技能，用于提高AI应用性能、构建智能代理、设计有效提示模板等。关键词：提示工程、LLM优化、AI系统、提示模板、AI代理、AIGC。