AI应用 Skill技能列表

4.5

DSPy.rb人工智能框架技能Skill dspy-ruby

这个技能提供了关于DSPy.rb框架的全面指导,DSPy.rb是一个用于在Ruby应用中构建和管理LLM(大语言模型)应用程序的框架。它支持创建类型安全签名、模块化设计、配置多LLM提供商、实现AI代理系统、优化提示和测试功能,适用于开发可预测的AI应用。关键词:DSPy.rb,Ruby,LLM,人工智能,类型安全,模块化,AI应用,代理系统,提示优化。

4.5

DSPy.rb专家技能Skill dspy-ruby

此技能提供关于DSPy.rb框架的全面指导,DSPy.rb是一个用于在Ruby中构建类型安全、可组合的LLM应用程序的框架。它涵盖了创建签名、模块、配置LLM提供者、实现代理、测试和优化LLM应用等方面,关键词:DSPy.rb, Ruby, LLM, 人工智能, 类型安全, 可组合模块, AI应用开发, 大模型, 编程框架。

4.5

CLAUDE.md创作Skill claude-md-authoring

用于创建和审查CLAUDE.md配置文件,优化Claude Code的使用,包括指令预算管理、WHAT/WHY/HOW框架应用,避免反模式如使用Claude作为linter,支持渐进式披露。关键词:CLAUDE.md, 配置文件, Claude Code, 指令预算, 渐进式披露, 反模式

4.5

故事缩放同步工具Skill story-zoom

故事缩放同步工具是一个用于小说项目的多级别同步工具,帮助作家检测和解决故事在不同抽象级别(如情节、结构、场景、实体、散文)之间的不一致性。它结合文件监控和AI分析,确保故事连贯性。关键词:故事同步、小说写作、AI辅助、一致性管理、多级别抽象、叙事分析、变更传播、创作工具。

4.5

事实核查技能Skill fact-check

该技能用于系统验证AI生成内容中的声明,通过独立验证过程捕捉幻觉和未支持的断言,确保信息准确性。关键词:事实检查、幻觉检测、内容验证、AI生成内容、独立验证、LLM输出验证。

4.5

QE代码智能系统Skill "QECodeIntelligence"

这是一个基于知识图谱的代码智能工具,提供语义代码搜索、依赖映射和上下文感知代码理解功能,通过智能上下文检索实现高达80%的令牌减少,优化AI编程效率。关键词:代码智能、知识图谱、语义搜索、依赖分析、AI辅助开发、令牌优化、代码理解。

4.5

采纳技能Skill adopt

这个技能用于在现有的Obsidian知识库中安装和配置Claude个人知识管理(PKM)系统。它通过扫描vault结构、交互式映射文件夹并生成配置文件,实现无缝集成,无需从头开始。关键词:Obsidian, PKM, Claude, 安装, 配置, 知识管理, 自动化

4.5

使用情况跟踪Skill usage

这个技能提供了一套完整的API和工具,用于跟踪AI模型的令牌使用情况、估算成本和进行使用分析,帮助开发者管理和优化AI服务开销,适用于监控资源消耗和成本控制。关键词:令牌跟踪、成本估算、AI分析、使用统计、API管理、资源优化。

4.5

会话管理APISkill sessions

这个技能是一个会话管理工具,用于管理对话会话、保存历史记录和检查点,支持多种会话范围、自动重置、加密和上下文窗口管理。适用于聊天机器人、AI助手和会话式应用,特别在量化交易中可用于管理交易策略对话历史。关键词:会话管理、对话历史、检查点、API、TypeScript、加密、AI对话系统、量化交易、聊天机器人、会话范围。

4.5

Tavily工具配置技能Skill setup

此技能用于帮助用户配置和故障排除Tavily MCP工具,专门处理API密钥错误、搜索配额超出、连接失败等问题,提供快速修复指南以确保网络搜索功能正常运行。关键词:Tavily工具,MCP配置,API密钥设置,网络搜索故障排除,Tavily集成。

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氛围编码方法论Skill vibe-coding

氛围编码方法论是一种专注于利用AI辅助工具进行高效软件开发的策略集合,涵盖规划、测试、调试、版本控制、AI工具优化和复杂功能开发等环节,旨在提升开发效率和代码质量。关键词:AI辅助编程、软件工程、代码调试、版本控制、测试策略、AI工具、开发方法论、氛围编码。

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云API集成技能Skill cloud-api-integration

这个技能专注于安全、高效地集成云AI API,如Anthropic Claude、OpenAI GPT-4和Google Gemini。它涵盖API密钥管理、提示注入防护、速率限制、成本优化和数据防泄露保护,适用于复杂任务集成和多提供商回退。关键词:云API集成、AI安全、多提供商回退、成本优化、数据隐私。