多准则决策分析器是一个AI驱动的决策支持工具，提供层次分析法（AHP）、TOPSIS逼近理想解排序法和加权评分方法等专业分析功能。该工具能够帮助用户进行复杂决策分析、方案排序、敏感性测试和可视化呈现，适用于项目评估、供应商选择、投资决策等多种场景。关键词：多准则决策分析，AHP层次分析法，TOPSIS排序，加权评分，决策支持系统，敏感性分析，方案评估，决策可视化。

AIOps是一种人工智能在IT运维中应用的技能，它提供了2025年实施AIOps策略的全面模式，包括智能监控、自动化事故响应、预测性分析和可观测性最佳实践。这些模式设计为框架无关，可跨不同基础设施平台应用。

LLM安全护栏实施技能专注于为大语言模型设计和实现安全护栏，确保AI系统输出安全、适当且合规。它涵盖输入输出过滤、内容审核、个人身份信息检测、提示注入预防等关键技术，适用于AI开发者、安全工程师和合规专家。关键词：LLM安全、AI护栏、内容审核、提示注入、PII检测、大语言模型、AI合规。

这个技能用于生成狗护理计划的检查清单，包括主人日常版本和看护人手交版本，覆盖核心健康模块如喂养、散步、梳理、驱虫和体重跟踪，并共享升级规则。可选地，可以将计划压缩为7天关键路径时间线，保留基于生理安全、数据连续性和升级完整性的不可移除步骤。关键词：狗护理、检查清单、双版本、健康模块、升级规则、压缩计划、宠物健康监测。

Hypogenic 是一个自动化的大型语言模型驱动框架，用于从表格数据集中生成和测试科学假设。它结合文献洞察和数据驱动方法，加速科学研究发现，适用于欺骗检测、内容分析、心理健康指标、预测建模等领域。关键词：假设生成、LLM、数据驱动、自动化测试、科学研究、文献集成。

该技能用于进行全面的AI治理和负责任AI评估，基于欧盟人工智能法案和NIST AI风险管理框架等标准，包括风险分类、伦理影响评估、合规检查、文档生成和修复规划。关键词：AI治理、负责任AI、欧盟AI法案、NIST AI RMF、伦理评估、合规评估、AI安全。

技能开发元技能是一个全面的工具，专为创建、管理、验证、审核和分发Claude Code技能及斜杠命令设计。它提供模板、工作流程、验证模式、审计指南和最佳实践，帮助用户高效开发、优化和维护AI技能生态系统。关键词：Claude技能开发、元技能、技能管理、YAML配置、渐进披露、工具限制、斜杠命令、AI技能优化。

这个技能是一个AI驱动的写作助手，专门帮助用户进行内容研究、大纲制定、草稿撰写和修订优化。它提供实时反馈、添加引用、改进钩子，并保持作者的个人风格，适用于博客、文章、技术文档等多种写作场景。关键词：内容研究、写作辅助、AI写作、协作写作、SEO优化、引用管理。

这个技能用于指导和创建OpenHands的技能，提供技能结构、渐进式披露设计原则、技能创建过程、写作风格要求和最佳实践。包含关键词：技能创建、OpenHands、渐进式披露、技能结构、最佳实践，方便SEO搜索。

这个技能用于测试AI服务提供商的连通性，帮助开发者快速检查AI模型的可用性，确保服务正常连接。关键词包括AI连通性测试、AI服务ping、开发调试工具、AI提供商测试、服务连通性检查。

这个技能用于通过 Phoenix CLI 工具调试和观察大型语言模型（LLM）应用，支持跟踪数据获取、错误分析、实验审查、数据集检查和 GraphQL API 查询。关键词：LLM 调试、AI 观察性、Phoenix CLI、跟踪分析、性能监控。

这个skill提供JavaScript/TypeScript SDK，用于在inference.sh平台上构建和运行AI应用程序、创建智能代理、集成超过150种AI模型。支持Node.js、React、Next.js等环境，具备完整TypeScript支持、流式处理、文件上传、会话管理等功能，适用于前端和后端AI集成。关键词：JavaScript、TypeScript、AI应用、智能代理、模型集成、前端开发、后端开发、Node.js、React、Next.js、SDK。