AI应用 Skill技能列表

4.5

提示工程Skill prompt-engineering

提示工程是一种专注于安全构建和管理大型语言模型(LLM)提示的技能,包括预防提示注入、任务路由、多步工作流协调和输出验证,用于开发AI助手、自动化任务和确保AI系统安全。关键词:提示工程、安全、LLM、AI助手、任务协调、输出验证、提示注入、AI应用。

4.5

技能创建者-创建技能的元技能Skill skill-creator

技能创建者是一个元技能,专为帮助用户高效创建和文档化Claude技能而设计。它提供清晰的结构、激活标准、示例和资源,适用于工作流程文档化、可重用模式建立、编码标准设置和技能库扩展。关键词:技能创建、Claude技能、元技能、文档化、工作流程、AI应用、激活标准、结构化、最佳实践。

4.5

多LLM顾问Skill multi-llm-advisor

多LLM顾问技能使用多个大型语言模型(如OpenAI Codex和Google Gemini)为软件开发提供架构决策、代码审查和调试的额外视角。它透明显示所有LLM调用,便于用户获取第二意见和综合建议。关键词:LLM,人工智能,代码审查,架构设计,调试,多模型顾问。

4.5

HiveTestSkill hive-test

这是一种用于迭代测试和调试人工智能代理的方法,通过执行、分析失败、修复以及从检查点恢复来优化代理性能。关键词包括:迭代测试、人工智能代理、性能优化、检查点恢复、测试指南生成、错误分析、代码修复。

4.5

ChronicleAssistantGuideSkill chronicle-assistant-guide

为使用Chronicle的AI助手提供项目无关的指导,包含搜索优先指令、最佳实践和工作流程模式,适用于所有Chronicle跟踪的项目。

4.5

Dex系统改进积压AI排序Skill dex-backlog

这是一个AI驱动的技能,用于对Dex系统的改进想法积压进行智能排序和优先级评估。基于系统上下文、使用日志和用户角色,计算影响、对齐、令牌效率、记忆学习和主动性五个维度的分数,帮助用户高效决定下一步构建内容,优化工作流程和管理决策。关键词:AI排序,系统改进,积压管理,优先级评估,决策支持,智能分析。

4.5

LangChainPatternsSkill LangChainPatterns

LangChain是一个用于构建由大型语言模型(LLM)驱动的应用程序的框架,它通过简化提示链、内存管理、检索、代理和工具使用等复杂性,加速AI应用的开发过程。

4.5

链接轨迹Skill specstory-link-trail

链接轨迹技能用于在AI辅助编码过程中追踪所有通过WebFetch工具获取的URL,生成详细报告,方便用户审计外部资源访问、回顾研究模式和调试失败获取。关键词:AI编码、URL追踪、资源审计、开发工具、SpecStory。

4.5

持续学习Skill continuous-learning

此技能用于在Claude Code工作阶段结束时自动评估内容,提取可重用模式并保存为学习技能,以提升开发效率和代码复用性。关键词:持续学习、模式提取、AI辅助、代码优化、技能库、自动化学习。

4.5

AISDK核心Skill ai-sdk-core

这个技能用于后端AI开发,基于Vercel AI SDK v5,实现文本生成、结构化输出、工具调用和代理功能,支持多提供商(如OpenAI、Anthropic、Google和Cloudflare Workers AI),适用于服务器端AI应用、错误处理、v4到v5迁移以及生产最佳实践。关键词:AI SDK,后端AI,文本生成,结构化输出,工具调用,代理,多提供商,Vercel AI SDK,错误处理,生产部署。

4.5

优化LLMSkill optimize-llm

这个技能用于为大型语言模型(LLM)提供优化建议,优化服务延迟、推理成本和吞吐量性能,涵盖量化、批处理和框架选择等策略。关键词:LLM优化,人工智能,深度学习,服务优化,成本降低,吞吐量提升

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Gemini扩展开发Skill gemini-extension-development

这个技能是用于构建和管理Gemini CLI扩展的专家指南,涵盖扩展结构、GEMINI.md上下文、命令定义、MCP集成和发布流程。它适用于开发者在创建Gemini扩展、链接本地扩展、打包MCP服务器或从GitHub安装扩展时使用。关键词:Gemini扩展开发、CLI扩展、MCP服务器、命令定义、扩展发布、Gemini CLI、扩展创建、本地测试。