AI应用 Skill技能列表
高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer
高级提示工程师技能专注于利用先进提示工程技术优化大型语言模型（LLM），涵盖提示模式设计、RAG应用、代理系统开发等，助力AI产品构建和性能提升。关键词：提示工程、LLM优化、AI应用、RAG、代理设计、AI产品开发。
Transformer模型库技能Skill transformers
此技能基于Hugging Face Transformers库，专为处理预训练的Transformer模型设计，覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态任务。可用于文本生成、分类、问答、翻译、摘要、图像分类、物体检测、语音识别及模型微调。关键词：Transformer模型，NLP，计算机视觉，音频处理，多模态AI，Hugging Face，模型微调。
Pyvene因果干预技能Skill pyvene-interventions
Pyvene因果干预技能是一种用于对PyTorch神经网络模型进行因果分析和干预的技术，支持因果追踪、激活修补、交换干预训练等方法，用于理解和改进模型行为，适用于大模型微调和AI应用场景。关键词：因果干预、PyTorch、神经网络、模型解释、激活修补、深度学习、AI工具。
数字档案构建技能Skill digital-archive
该技能专注于使用人工智能技术构建和管理数字档案，包括多源数据集成、AI驱动分类、实体提取、知识图构建、PDF生成和数据验证。适用于内容归档、智能分类、知识发现和档案管理，关键词包括数字档案、AI增强、实体提取、知识图、数据集成、NLP、AI应用。
MistralAI自动化Skill mistral_ai-automation
这个技能用于通过 Rube MCP 和 Composio 工具包自动化 Mistral AI 的操作，包括文本生成、嵌入、模型微调和模型管理。适用于自动化 AI 任务和工作流程，提高开发效率。关键词：Mistral AI, 自动化, Rube MCP, Composio, AI 应用, 模型管理。
上下文管理器Skill context-manager
上下文管理器是人工智能领域的一项专业技能，专注于优化和管理AI系统的记忆与上下文。其核心功能包括：AI记忆架构设计、上下文窗口优化、对话历史管理、RAG（检索增强生成）系统实现、长期/短期记忆策略以及令牌使用效率提升。关键词：AI记忆管理，上下文优化，RAG系统，对话历史，向量数据库，令牌节省，LLM应用，智能体记忆。
提示工程师Skill prompt-engineer
提示工程师是专注于大型语言模型（LLM）提示词设计、优化和评估的专业角色。核心技能包括思维链（Chain-of-Thought）、ReAct、小样本学习（few-shot learning）等高级提示技术，以及生产环境提示词管理和性能评估。该技能旨在通过精准的提示工程提升LLM应用的准确性、一致性和可靠性，减少模型幻觉，优化输出质量。关键词：提示工程，LLM提示优化，思维链，ReAct，小样本学习，提示词管理，AI提示设计，大语言模型优化。
TLDR统计仪表板Skill tldr-stats
这个技能用于显示Claude API会话的令牌使用情况、成本、TLDR节省和钩子活动的统计仪表板，帮助用户监控和优化AI模型使用。关键词包括令牌使用、API成本、TLDR节省、钩子活动、仪表板、统计。
HuggingFace数据集管理技能Skill hugging-face-datasets
这个技能提供工具在Hugging Face Hub上创建和管理数据集，专注于数据生命周期管理、基于SQL的查询转换和多格式支持，适用于AI训练数据准备、机器学习和数据工程任务。关键词：Hugging Face, 数据集管理, SQL查询, 数据转换, AI数据准备, 机器学习数据集, 数据工程, NLP应用。
连续学习技能Skill continuous-learning
连续学习技能是一种自动从Claude Code会话中提取可重用模式的技术，帮助用户学习错误解析和调试技术、捕获项目特定解决方法，并构建随时间增长的知识库。关键词：连续学习技能、Claude Code会话、模式提取、知识库、错误解析、调试技术、自动化学习、SEO优化。
提示工程师Skill prompt-engineer
这个技能专注于为大语言模型应用设计和优化提示，提升AI应用效果，涉及系统提示架构、上下文管理、输出格式化、提示评估等。关键词：提示工程、LLM、AI应用、优化、设计、大模型、提示结构。
OpenAI文档技能Skill "openai-docs"
该技能旨在通过使用 OpenAI 开发者文档的 MCP 工具，提供关于 OpenAI 产品和 API 的权威、最新指导，帮助开发者构建 AI 应用、ChatGPT 应用、代理工作流等。它强调优先使用官方文档工具，并在需要时回退到官方域名搜索，提高开发效率和准确性。关键词包括 OpenAI、文档、API、MCP、AI 开发、ChatGPT、Codex、代理 SDK。